近日，證監會發布《證券期貨業數據模型?第4部分:基金公司邏輯模型》《碳金融產品》《面向老年人的證券期貨業移動互聯網應用程序設計規范》《面向老年人的證券期貨業移動互聯網應用程序設計檢測規范》4項金融行業標準，自公布之日起施行。
隨著大數據技術的廣泛應用，數據已成為重要的企業資產甚至行業資產，數據模型是數據治理的核心領域之一，也是數據價值挖掘的重要基礎。通過構建規范的數據模型能夠進一步強化業務人員與技術人員對業務和數據理解的統一，促進技術開發與數據分析的統一，提升業務抽象能力和數據使用的規范性。近年來，證標委開展了行業數據模型建設，組織編制《證券期貨業數據模型》系列標準，并已發布《證券期貨業數據模型?第1部分:抽象模型設計方法》及《證券期貨業數據模型?第3部分:證券公司邏輯模型》金融行業標準，基金公司邏輯模型為該系列標準的第4部分。《證券期貨業數據模型?第4部分:基金公司邏輯模型》標準給出了基金公司邏輯模型梳理方法及形成的相關產出物，適用于基金公司開展數據中心、數據倉庫、大數據平臺等數據歸集建設中的邏輯模型梳理，有利于提高數據交換效率，提升數據治理水平，規范信息系統建設。
隨著國內碳交易市場的發展，涌現出多種碳金融創新產品。《碳金融產品》標準在碳金融產品分類的基礎上，給出了具體的碳金融產品實施要求，為金融機構開發、實施碳金融產品提供指引，有利于有序發展各種碳金融產品，促進各界加深對碳金融的認識，幫助機構識別、運用和管理碳金融產品，引導金融資源進入綠色領域，支持綠色低碳發展。
《面向老年人的證券期貨業移動互聯網應用程序設計規范》(以下簡稱《設計規范》)標準針對老年人使用證券期貨業移動互聯網應用程序面臨的困難，結合業務特點和實際情況，給出了行業移動互聯網應用程序的設計原則和要求，明確界定使用的語言文字庫、屏幕顯示、界面設計、業務場景設計等相關要求，有利于促進老年人更加便利、安全使用行業機構移動互聯網應用程序服務。《面向老年人的證券期貨業移動互聯網應用程序設計檢測規范》是結合《設計規范》制定的關于檢測工作的配套標準，標準提出了檢測評價方法，為科學、統一、規范開展檢測工作提供了指導。
下一步，證監會將繼續推進資本市場信息化建設，著力做好基礎標準制定工作，促進行業數據治理、業務服務等領域標準研制，不斷夯實科技監管基礎。
